Fantástico, recomendado a un 100%. Era un neófito del tema, ahora me siento con mas confianza y ánimos para aprender mas.
Inteligencia artificial · Intermedio
Curso completo de IA generativa: ChatGPT, Midjourney y más
Usa ChatGPT y otros LLMs con método, llámalos por API desde Python y especialízalos con fine-tuning, LoRA y RLHF.
- Duración22 h 9 min
- Valoración4,7 / 511.811 reseñas
- Alumnos46.411
- CertificadoIncluido


Qué aprenderás
- Aplicar técnicas de prompt engineering como few-shot, chain of thought o ReAct
- Crear GPTs personalizados y automatizar correos con Zapier y ChatGPT
- Llamar a OpenAI y Gemini desde Python, con function calling incluido
- Entender cómo funcionan los Transformers y la arquitectura de GPT
- Afinar modelos abiertos como Flan-T5 y Llama 2 con LoRA, QLoRA y RLHF
- Generar imágenes con DALL-E 3, Stable Diffusion y Midjourney
Prompt engineeringAPI de OpenAITransformersFine-tuningLoRA y RLHFModelos de difusión
Mapa del temario
14 secciones · 178 lecciones · 22 h 37
01Presentación del curso
- Vídeo: Presentación del curso3 min
02Descarga el cuaderno de trabajo del curso
- Vídeo: Descarga el cuaderno de trabajo del curso3 min
03Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs)
- Vídeo: ¿Qué es la IA Generativa y los LLMs (Large Language Models)?13 min
- Vídeo: Registro y configuración de ChatGPT4 min
- Vídeo: Un vistazo rápido al panel de control de ChatGPT9 min
04Prompt Engineering: ChatGPT 5, ChatGPT 4o, GPT 5, GPT 4o
- Vídeo: ¿Qué es el Prompt Engineering?2 min
- Vídeo: Descarga de prompts y ChatGPT4 min
- Vídeo: Principios básicos del Prompt Engineering: Delimitadores2 min
- Vídeo: Caso Práctico: Delimitadores7 min
- Vídeo: Principios básicos: Salida estructurada1 min
- Vídeo: Principios básicos: Verificación de condiciones1 min
- Vídeo: In-Context Learning (ICL): Zero, One, Few Shot Examples2 min
- Vídeo: Caso práctico: In-Context Learning (ICL)8 min
- Vídeo: Principios básicos: Especificar las acciones a realizar1 min
- Vídeo: Caso práctico: Especificar las acciones a realizar8 min
- Vídeo: Principios básicos: Uso de Placeholders1 min
- Vídeo: Caso práctico: Uso de Placeholders8 min
- Artículo: Tarea: Placeholders1 min
- Vídeo: Resolución de la tarea: Placeholders9 min
- Vídeo: Principios básicos: Trabajar en su propia solución1 min
- Vídeo: Caso práctico: Trabajar en su propia solución9 min
- Vídeo: Principios avanzados: Root Prompt7 min
- Vídeo: Principios avanzados: Patrón Persona6 min
- Vídeo: Principios avanzados: Patrón de creación de un Meta-Lenguaje9 min
- Vídeo: Principios avanzados: Patrón de filtro semántico4 min
- Vídeo: Principios avanzados: Chain of Thoughts9 min
- Vídeo: Principios avanzados: ReAct10 min
- Vídeo: Principios avanzados: Game Play Pattern6 min
- Artículo: Lectura: Recopilación de Prompts1 min
05DeepSeek y otras herramientas de IA Generativa: Gemini, Claude, Copilot...
- Vídeo: Introducción a la sección2 min
- Vídeo: ¿Qué es DeepSeek?9 min
- Vídeo: DeepSeek: Registro y funcionamiento7 min
- Vídeo: Presentación del Caso Práctico: DeepSeek5 min
- Artículo: Enunciado Caso Práctico: DeepSeek3 min
- Vídeo: Resolución del caso práctico con DeepSeek21 min
- Vídeo: LM Studio: Instalación y funcionamiento4 min
- Vídeo: Descarga y uso de DeepSeek en tu PC12 min
- Vídeo: DeepSeek: Privacidad y Seguridad10 min
- Vídeo: ¿Qué es Claude?7 min
- Artículo: [Lectura] Introducción a Claude3 min
- Vídeo: Presentación del caso práctico: Claude2 min
- Artículo: Enunciado del caso práctico: Claude3 min
- Vídeo: Resolución del caso práctico con Claude9 min
- Vídeo: ¿Qué es Gemini?6 min
- Artículo: [Lectura] Introducción a Gemini2 min
- Vídeo: Presentación del caso práctico: Gemini5 min
- Artículo: Enunciado del caso práctico: Gemini1 min
- Vídeo: Resolución del caso práctico con Gemini10 min
- Vídeo: ¿Qué es Microsoft Copilot?7 min
- Artículo: [Lectura] Introducción a Microsoft Copilot2 min
- Vídeo: POE: Accede a todos los LLM en un solo lugar6 min
06Prompt Engineering avanzado y uso de GPTs, ChatGPT 4o, GPT 4 Vision, Plugins...
- Vídeo: Uso avanzado de ChatGPT: GPT-4 y GPT-4o6 min
- Vídeo: GPT-4 Visión y GPT-4o: LLMs y procesamiento de imágenes15 min
- Vídeo: Búsquedas en Internet con ChatGPT-4 y GPT-4o15 min
- Vídeo: ¿Qué son los GPTs de OpenAI?5 min
- Vídeo: ¿Cómo utilizar GPTs?6 min
- Vídeo: Creación de GPTs personalizados14 min
- Artículo: Lectura: Comparte tus GPTs2 min
- Vídeo: Uso de GPTs y servicios externos (AiPDF, Canva, Browser)10 min
- Vídeo: Análisis de datos avanzado con ChatGPT 4 y GPT-4o (Advanced Data Analysis)12 min
07Automatización sin código con IA Generativa: Agentes de IA, Chatbots, Zapier
- Vídeo: Plataforma de OpenAI: Creación de un Proyecto4 min
- Vídeo: Precios modelos OpenAI: Acceso automático5 min
- Vídeo: API Keys de OpenAI: ¿Qué es una clave API?3 min
- Vídeo: Balance de tu cuenta de OpenAI3 min
- Vídeo: Alternativa gratuita a OpenAI: Google Gemini4 min
- Vídeo: Introducción a Zapier: Registro Gratuito3 min
- Vídeo: Crea tu primer flujo de trabajo automático con IA6 min
- Vídeo: Configura el trigger: Inicia tu flujo de trabajo con IA4 min
- Vídeo: Utiliza ChatGPT en tu flujo de trabajo automático10 min
- Vídeo: Utiliza Google Gemini en tu flujo de trabajo automático3 min
- Vídeo: Configura el comportamiento de ChatGPT: Temperatura, Top P, Max Tokens...8 min
- Vídeo: Finaliza tu flujo de trabajo con IA: Gestión y respuesta automática de emails5 min
- Vídeo: Publica tu flujo de trabajo automático con IA6 min
- Vídeo: ¿Qué es un Agentes de IA? Crea tu primer Agente de IA6 min
- Vídeo: Configura tu Agente de IA7 min
- Vídeo: Prueba y publica tu Agente de IA8 min
- Vídeo: ¿Qué es un ChatBot? Crea tu primer ChatBot3 min
- Vídeo: Configura tu ChatBot y haz que aprenda de tu conocimiento8 min
- Vídeo: Publica y comparte tu ChatBot7 min
- Vídeo: Próximos pasos en la creación de Agentes de IA: n8n, Make y más!2 min
08Aplicaciones reales de los LLMs: GmailBots, GPTs avanzados, APIs, AutoGPT
- Vídeo: Introducción a la sección4 min
- Vídeo: Introducción a Google Colab: Registro Gratuito3 min
- Vídeo: Uso básico de Google Colab: Tus primeros pasos8 min
- Vídeo: Accede a los casos prácticos del curso con Google Colab7 min
- Vídeo: Caso Práctico: Instalación de OpenAI y configuración de la API Key12 min
- Vídeo: Caso Práctico: Instalación de Google Gemini y configuración de la API Key4 min
- Vídeo: Caso Práctico: Acceso programático a OpenAI, ChatGPT y GPT12 min
- Vídeo: Caso Práctico: Acceso programático a Google Gemini5 min
- Artículo: Tarea: Detección de correos maliciosos con ChatGPT, GPT 3 y GPT 43 min
- Vídeo: Caso práctico: Detección de correos maliciosos con ChatGPT, GPT 3 y GPT 48 min
- Vídeo: Caso Práctico: Integración de ChatGPT y GPT con Gmail26 min
- Artículo: Tarea: Conecta tus GPTs con el mundo real: Análisis inteligente de URLs2 min
- Vídeo: Caso Práctico: Conecta tus GPTs con el mundo real: Análisis inteligente de URLs20 min
- Vídeo: Caso Práctico: Implementación de un ChatBot con ChatGPT y GPT27 min
- Artículo: Tarea: Integración de un ChatBot con servicios externos2 min
- Vídeo: Caso Práctico: Integración de un ChatBot con servicios externos18 min
- Artículo: Tarea: Llamada a funciones con ChatGPT y GPT2 min
- Vídeo: Caso Práctico: Llamada a funciones con ChatGPT y GPT16 min
- Vídeo: Configuración de los LLMs, ChatGPT y GPT: Temperatura9 min
- Vídeo: Configuración de los LLMs, ChatGPT y GPT: Top Priority y Frequency Penalty6 min
09Funcionamiento de los LLMs: Transformers, RNNs, Tipos de LLMs...
- Vídeo: Introducción a la sección1 min
- Vídeo: Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)3 min
- Vídeo: Caso Práctico: Generación de texto con LSTMs - Parte 126 min
- Vídeo: Caso Práctico: Generación de texto con LSTMs - Parte 215 min
- Artículo: Lectura: La irracional eficacia de las Redes Neuronales Recurrentes1 min
- Vídeo: Transformers5 min
- Vídeo: Funcionamiento Transformers: Encoder7 min
- Artículo: [Opcional] Lectura/Caso práctico: Embeddings1 min
- Vídeo: Funcionamiento Transformers: Decoder5 min
- Vídeo: Detalles Transformers: Clases opcionales1 min
- Vídeo: [Opcional] Detalles Transformers: Positional Encodding5 min
- Vídeo: [Opcional] Detalles Transformers: Multi-Head Attention9 min
- Artículo: [Opcional] Lectura: Ejemplo numérico Multi-Head Attention3 min
- Vídeo: [Opcional] Detalles Transformer: Conexiones residuales2 min
- Vídeo: [Opcional] Detalles Transformer: Masked Multi-Head Attention5 min
- Vídeo: [Opcional] Detalles Transformer: Generación de tokens3 min
- Vídeo: Tipos de Transformers4 min
- Vídeo: Caso práctico: Generación de texto con Transformers33 min
- Vídeo: Evolución de los LLMs: GPT y ChatGPT6 min
- Vídeo: Arquitectura de GPT y ChatGPT4 min
10LLMs Pre-entrenados y Fine-Tuning: Especialización de los LLMs (GPT, LLAMA...)
- Vídeo: Introducción a la sección1 min
- Vídeo: Ciclo de vida de un proyecto de IA Generativa5 min
- Vídeo: LLMs Pre-entrenados6 min
- Vídeo: ¿Qué es el Fine-tuning?6 min
- Vídeo: Hugging Face: Repositorio de modelos pre-entrenados6 min
- Vídeo: Caso Práctico (Parte 1): LLM Base vs Fine-tuned LLM (Flan-T5 Google) - Parte 115 min
- Vídeo: Caso Práctico (Parte 2): LLM Base vs Fine-tuned LLM (Flan-T5 Google)13 min
- Vídeo: Instruction Fine-tuning4 min
- Vídeo: Fine-tuning de un LLM base7 min
- Vídeo: Caso Práctico: Preparación del conjunto de datos para Fine-tuning32 min
- Vídeo: Caso Práctico: Instruction Fine-tuning de un LLM11 min
- Vídeo: Evaluación de los resultados de un LLM6 min
- Vídeo: Métricas de evaluación: ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L...10 min
- Vídeo: Caso Práctico: Generación y evaluación de resultados de un LLM con Fine-tuning18 min
- Artículo: Lectura: Fine-tuned LAnguage Net (FLAN)1 min
- Vídeo: Caso Práctico: Fine-tuning GPT y ChatGPT26 min
- Artículo: Tarea: Fine-tuning de GPT y ChatGPT para llamar funciones externas1 min
- Vídeo: Caso Práctico: Fine-tuning de GPT y ChatGPT para llamar funciones externas22 min
- Vídeo: Parameter Efficient Fine-tuning (PEFT)3 min
- Vídeo: LoRA: Low-Rank Adaption of LLMs6 min
- Vídeo: [Opcional] LoRA: ¿Cuál es la reducción de recursos?5 min
- Vídeo: LoRA: ¿Qué valor de rank seleccionar?2 min
- Vídeo: Caso Práctico 1: PEFT (Fine-tuning) LLAMA-2 con QLoRA22 min
- Vídeo: Caso Práctico 2: PEFT (Fine-tuning) LLAMA-2 con QLoRA18 min
- Vídeo: [Opcional] Descarga y configuración de LLAMA-2-7B/13B/70B18 min
- Vídeo: Prompt Tuning: Soft Prompts6 min
11Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) (Aprendizaje reforzado)
- Vídeo: Introducción a la sección1 min
- Vídeo: Afinando el modelo con RLHF3 min
- Vídeo: Reinforcement Learning7 min
- Vídeo: Aplicación de RLHF en la práctica8 min
- Vídeo: Reinforcement Learning y PPO (Proximal Policy Optimization)8 min
- Vídeo: Caso Práctico (Parte 1): RLHF sobre LLAMA-2 (TinyLLAMA)25 min
- Vídeo: Caso Práctico (Parte 2): RLHF sobre LLAMA-2 (TinyLLAMA)25 min
- Vídeo: Caso Práctico (Parte 3): RLHF sobre LLAMA-2 (TinyLLAMA)10 min
12IA Generativa de imágenes, vídeo y audio: GANs, Diffusion models, DALL-E 3 ...
- Vídeo: Introducción a la sección1 min
- Vídeo: Inteligencia Artificial Generativa de imágenes, video, audio...7 min
- Vídeo: ¿Qué son las Generative Adversarial Networks (GANs)?5 min
- Vídeo: GANs: Discriminator4 min
- Vídeo: GANs: Generator6 min
- Vídeo: Caso Práctico: Cambiar la cara de una persona en un vídeo utilizando GANs27 min
- Vídeo: ¿Qué son los Diffusion Models (Modelos de Difusión)?3 min
- Vídeo: Funcionamiento de los Diffusion Models (Modelos de Difusión)10 min
- Vídeo: CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)8 min
- Vídeo: Generación de imágenes a partir de texto (DALLE-3, CLIP)4 min
- Vídeo: Caso Práctico: DALL-E 3 y ChatGPT 47 min
- Vídeo: Caso Práctico: DALL-E 3: Generación automática de imágenes8 min
- Vídeo: Caso Práctico: Stable Diffusion14 min
- Vídeo: Caso Práctico: Arquitectura de Stable Diffusion7 min
- Vídeo: Caso práctico: Aplicaciones de Stable Diffusion10 min
- Artículo: Lectura: Ampliación sobre Stable Diffusion1 min
13Inteligencia Artificial Generativa de Arte: Midjourney
- Vídeo: Introducción y configuración de Midjourney11 min
- Vídeo: Midjourney: Generación de imágenes y vídeos11 min
- Vídeo: Midjourney: Modificación de imágenes y generaciones personalizadas8 min
- Vídeo: Midjourney: Generación influenciada por imágenes existentes/externas8 min
- Vídeo: Midjourney: Prompts avanzados7 min
- Vídeo: Alternativa gratuita a Midjourney: AUTOMATIC111111 min
- Vídeo: AUTOMATIC1111: Generación de imágenes13 min
14Despedida del curso
- Vídeo: Despedida del curso1 min
Forma parte de estas rutas
IA para profesionales
Lo que dicen de este curso
4,7 de media en 11.811 reseñas
El curso es excelente y va mucho más allá de ingenieria de prompts, todo el material está claramente explicado con bastantes ejemplos en cada caso.
Cubre en lineas generales la mayoria de dudas o posibilidades que se pueden abordar con IA. Súper interesante!.
Aunque ya estoy trabajando con IA, me ha gustado el curso porque he aprendido cosas nuevas, detalles y trucos que me ayudan mucho en mi dia a dia.
¡Santiago es un profesional en lo que explica y realiza, muy buen curso!
Sinceramente es un curso muy bien explicado, tanto la teoría como la práctica. Es evidente que el relator es un profesional con mucha claridad para explicar y con experiencia.
Instructor

Santiago Hernández
Experto en IA y ciberseguridad
Experto en IA y ciberseguridad con +300k alumnos formados. Profesor universitario y speaker internacional en las conferencias más prestigiosas del sector.
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